Créer ses premiers modèles de machine learning

Ce niveau d'initiation sur le thème Machine learning s'adresse aux responsables de projet qui abordent le sujet, sur des installations en exploitation et des sites miniers, où les données de procédé, de maintenance et de sous-sol viennent de systèmes hétérogènes, et où la sécurité des procédés comme la confidentialité des données d'exploitation encadrent chaque usage. Il pose le vocabulaire, les principes et les gestes de base à partir d'exemples commentés tirés des installations pétrolières, gazières et minières, puis vérifie que chacun sait où trouver les règles applicables dans son organisation et comment les lire.

Programme en modules

Le programme de ce niveau 1 sur le thème Machine learning est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, sur un site d'exploitation ou chez un prestataire du secteur.

1. Module 1 : Créer ses premiers systèmes intelligents

   Apports et vocabulaire, exemples commentés tirés des installations pétrolières, gazières et minières.

2. Module 2 : Découvrir l'automatisation de l'analyse de données

   Démonstration pas à pas, puis exercice guidé sur un cas simple.

3. Module 3 : S'initier à la conception de modèles prédictifs

   Lecture des règles applicables dans votre organisation et repérage des documents de référence.

4. Module 4 : Concevoir des recommandations simples

   Mise en situation courte, questions-réponses et synthèse des points à retenir.

5. Module 5 : Automatiser l'analyse de données pour accélérer la prise de décision

   Apports et vocabulaire, exemples commentés tirés des installations pétrolières, gazières et minières.

Public, prérequis et durée

Public : nouveaux entrants et personnes qui changent de périmètre sur le thème Machine learning, chez l'exploitant comme chez ses sous-traitants. Prérequis : aucun prérequis technique ; positionnement des participants par questionnaire avant la session. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.

Modalités et financement

La formation Machine learning est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.

Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences, sans valeur d'habilitation ni d'autorisation. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par le donneur d'ordre.

Déroulé d'une formation

1. Positionnement

   Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.

2. Programme

   Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.

3. Session

   En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.

4. Évaluation des acquis

   Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.

5. Suite

   Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre ou une certification officielle.