Optimiser des modèles de machine learning

Ce niveau de perfectionnement sur le thème Machine learning s'adresse aux responsables de projet confirmés, sur des installations en exploitation et des sites miniers, où les données de procédé, de maintenance et de sous-sol viennent de systèmes hétérogènes, et où la sécurité des procédés comme la confidentialité des données d'exploitation encadrent chaque usage. Il traite les cas complexes, les situations dégradées et les questions du donneur d'ordre ou de l'administration, puis prépare les participants à transmettre la méthode et à tenir le rôle de référent dans leur équipe.

Programme en modules

Le programme de ce niveau 3 sur le thème Machine learning est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, sur un site d'exploitation ou chez un prestataire du secteur.

1. Module 1 : Optimiser l'automatisation de l'analyse de données

   Cas complexes et situations dégradées, traités en sous-groupes et restitués.

2. Module 2 : Perfectionner la conception de modèles prédictifs

   Optimisation des pratiques : gains de temps, de fiabilité et de traçabilité.

3. Module 3 : Optimiser la détection de tendances dans les données

   Préparer et argumenter ses résultats devant le donneur d'ordre ou l'administration.

4. Module 4 : Développer la personnalisation des recommandations

   Transmettre : construire un support court et accompagner un collègue.

5. Module 5 : Automatiser l'analyse de données pour accélérer la prise de décision

   Cas complexes et situations dégradées, traités en sous-groupes et restitués.

Public, prérequis et durée

Public : praticiens confirmés et référents sur le thème Machine learning, appelés à traiter les cas difficiles et à former les autres. Prérequis : niveau 2 acquis ou pratique régulière du sujet ; positionnement par questionnaire. Durée : 2 à 3 jours, modulables en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.

Modalités et financement

La formation Machine learning est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 2 à 3 jours, modulable en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.

Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences, sans valeur d'habilitation ni d'autorisation. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par le donneur d'ordre.

Déroulé d'une formation

1. Positionnement

   Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.

2. Programme

   Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.

3. Session

   En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.

4. Évaluation des acquis

   Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.

5. Suite

   Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre ou une certification officielle.