Audit des données, de l'architecture et des usages (Snowflake)
Une vision partagée de ce que vos données permettent aujourd'hui et de ce qu'il faut corriger avant d'aller plus loin.
En bref
- Résultat
- Une vision partagée de ce que vos données permettent aujourd'hui et de ce qu'il faut corriger avant d'aller plus loin.
- Idéal pour
- Ingénieur données, responsable maintenance, responsable cybersécurité industrielle ou directeur de site qui prépare un projet de données, de BI (Business Intelligence, informatique décisionnelle) ou d'IA (intelligence artificielle) sur une installation en exploitation.
- Ce que vous obtenez
- Rapport d'audit avec cartographie des sources et des flux, écarts de qualité et de gouvernance, risques d'usage et plan d'actions priorisé.
- Prérequis de votre côté
- Accès aux schémas d'architecture, aux listes de tags ou dictionnaires de données, à un échantillon représentatif et aux interlocuteurs des systèmes concernés.
- Durée et charge
- 5 à 12 jours
- Format
- Forfait
Exemple de situation
Avant un projet d'analyse de données d'exploitation. Un exploitant de site de compression de gaz veut analyser les mesures de ses machines avec le thème Snowflake. L'audit relève que les mesures de deux familles de machines sont horodatées par des horloges différentes et que les alarmes ne sont pas rattachées aux équipements. Le plan d'actions place ces corrections avant tout modèle.
Nous auditons votre chaîne de données sous l'angle du thème Snowflake, sur des installations en exploitation et des sites miniers, où les données de procédé, de maintenance et de sous-sol viennent de systèmes hétérogènes, et où la sécurité des procédés comme la confidentialité des données d'exploitation encadrent chaque usage. Nous partons des sources (historiens de procédé, supervision, GMAO, bases de puits ou de mine, modèles 3D, fichiers d'ingénierie), suivons les flux jusqu'aux rapports, aux modèles et aux assistants, et contrôlons sur échantillon la complétude, l'horodatage, la cohérence des unités et le rattachement des mesures à l'équipement.
Nous examinons aussi la gouvernance : propriétaire de chaque donnée, droits d'accès, durée de conservation, séparation entre réseau industriel et réseau de bureau, usages d'IA recensés et leur finalité. Le rapport classe les écarts par gravité et par effort, propose un plan d'actions et distingue ce qui relève de votre exploitant, de votre éditeur ou de vos équipes. Il sert votre décision, avec pour objectif de structurer vos pratiques sur ce thème, et ne vaut pas attestation de conformité.
Déroulé de la prestation
Cadrage
Nous fixons avec vous le périmètre, le référentiel applicable et les interlocuteurs, et nous convenons des règles de confidentialité, d'accès au site et d'accueil sécurité.
Lecture documentaire
Nous lisons les procédures, enregistrements et comptes rendus relatifs au thème Snowflake, avant toute rencontre, pour arriver sur le terrain avec des questions précises.
Entretiens et observation
Nous rencontrons les responsables et les intervenants, et nous observons les pratiques sur le terrain lorsque l'accès est possible.
Analyse des écarts
Chaque constat est rattaché à une exigence identifiée, classé par gravité et par urgence, et associé à une action corrective, un responsable et un délai.
Restitution
Nous présentons le rapport à votre direction, répondons aux objections et, si vous le souhaitez, préparons avec vous le plan d'actions.
Livrables, format et conditions
Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à votre donneur d'ordre ou à l'autorité.
- Cartographie des sources de données et des flux, de l'équipement jusqu'au rapport ou au modèle
- Constats de qualité et de gouvernance classés par gravité, avec les risques d'usage de l'IA recensés
- Plan d'actions priorisé, remis à la direction et aux responsables de cybersécurité industrielle
Format et charge : forfait, 5 à 12 jours. Idéal pour : ingénieur données, responsable maintenance, responsable cybersécurité industrielle ou directeur de site qui prépare un projet de données, de BI ou d'IA sur une installation en exploitation. Prérequis de votre côté : accès aux schémas d'architecture, aux listes de tags ou dictionnaires de données, à un échantillon représentatif et aux interlocuteurs des systèmes concernés.
Exemples d'usage
Deux situations d'exemple dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent du site et du périmètre.
Avant un projet d'analyse de données d'exploitation
Un exploitant de site de compression de gaz veut analyser les mesures de ses machines avec le thème Snowflake. L'audit relève que les mesures de deux familles de machines sont horodatées par des horloges différentes et que les alarmes ne sont pas rattachées aux équipements. Le plan d'actions place ces corrections avant tout modèle.
Revue des usages d'IA dans un bureau d'études
Un bureau d'études utilise le thème Snowflake sans cadre commun. L'audit recense les usages, les données saisies dans des outils externes et les droits d'accès, puis propose une classification des usages et des règles de confidentialité à valider avec la direction juridique.
Questions fréquentes sur cette prestation
Combien de temps dure l'audit et qui le réalise ?
La charge indicative est de 5 à 12 jours, format forfait, répartie entre la lecture documentaire, les entretiens, l'observation sur site et la rédaction. L'auditeur est un praticien du thème Snowflake dans l'industrie pétrolière, gazière ou minière, indépendant de vos équipes, qui signe les engagements de confidentialité demandés. Nous fixons le calendrier avec vous pour que la restitution précède votre échéance, inspection de la DREAL (direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement) ou d'un organisme habilité, audit client ou arrêt programmé, d'au moins quelques semaines, afin de laisser le temps de traiter les écarts les plus importants.
Quelle différence avec une formation sur ce thème ?
La formation transmet des compétences ; l'audit vous dit où vous en êtes. Sur le thème Snowflake, l'audit produit un rapport étayé, avec des constats rattachés à des exigences identifiées et un plan d'actions chiffré, présentable à votre donneur d'ordre. Il met souvent en évidence des besoins de formation, que nous pouvons ensuite couvrir, mais il ne remplace pas la formation, et inversement. Il ne remplace pas non plus l'inspection de l'administration ni le contrôle d'un organisme habilité, que nous ne réalisons pas. Les deux prestations se combinent dans un même plan lorsque l'échéance le justifie.
Vos modèles ou vos analyses peuvent-ils agir sur le procédé ou sur un système de sécurité ?
Non, pas dans le cadre de nos prestations. Sur le thème Snowflake, nous travaillons en aval du contrôle-commande : les données sont lues, jamais écrites, par des chemins validés avec vos responsables de cybersécurité industrielle. Les résultats éclairent l'ingénieur ou l'opérateur, qui décide. Toute modification d'une logique de régulation, d'un seuil d'alarme ou d'une fonction instrumentée de sécurité relève de l'exploitant et de sa gestion des modifications. Nous aidons à décrire cette frontière, à spécifier les flux en lecture seule et à documenter ce qu'un modèle sait et ne sait pas faire.
Demander un devis
Indiquez le site, les équipes concernées et l'échéance : nous revenons vers vous sous 48 h ouvrées avec un cadrage et un devis.
Les autres types de prestation sur le thème Snowflake
- Conseil en architecture, gouvernance et choix d'usages (Snowflake)
- Réalisation de modèles de données, tableaux de bord et prototypes (Snowflake)
- Déploiement pilote puis généralisation (Snowflake)
- Assistance technique en données et en analyse (Snowflake)
- Découvrir Snowflake et la sécurisation des accès aux données