Superviser la qualité des données de plateformes cloud avec Monte Carlo

Cette session spécifique étend le thème Data Quality et observabilité des données à un sujet complémentaire : faire interagir Monte Carlo avec des plateformes de données cloud, sur des installations en exploitation et des sites miniers, où les données de procédé, de maintenance et de sous-sol viennent de systèmes hétérogènes, et où la sécurité des procédés comme la confidentialité des données d'exploitation encadrent chaque usage. Elle s'adresse aux ingénieurs données qui pratiquent déjà le sujet et veulent l'articuler avec une méthode voisine ou une évolution récente, à partir de cas concrets et d'outils utilisables dès le retour au poste.

Programme en modules

Le programme de ce niveau 4 sur le thème Data Quality et observabilité des données est organisé en 4 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, sur un site d'exploitation ou chez un prestataire du secteur.

1. Module 1 : Faire interagir Monte Carlo avec des plateformes de données cloud

   Pourquoi et quand : enjeux du sujet pour votre activité et exemples du secteur.

2. Module 2 : Améliorer la qualité des données industrielles

   Apports et méthode, outils et pièges courants.

3. Module 3 : Surveiller la qualité des données en continu

   Atelier sur un cas de votre organisation, traité en sous-groupes et restitué.

4. Module 4 : Maîtriser la qualité des données pour améliorer la prise de décision

   Synthèse, évaluation des acquis et plan d'actions.

Public, prérequis et durée

Public : praticiens du thème Data Quality et observabilité des données qui veulent faire interagir Monte Carlo avec des plateformes de données cloud. Prérequis : niveau 2 acquis ou pratique régulière du sujet ; positionnement par questionnaire. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.

Modalités et financement

La formation Data Quality et observabilité des données est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.

Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences, sans valeur d'habilitation ni d'autorisation. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par les engagements de confidentialité demandés par le donneur d'ordre.

Déroulé d'une formation

1. Positionnement

   Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.

2. Programme

   Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.

3. Session

   En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.

4. Évaluation des acquis

   Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.

5. Suite

   Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre ou une certification officielle.